Erforschung der Auswirkungen von KI in der QA

Künstliche Intelligenz: Das Thema ist in aller Munde. Werden wir zurückbleiben, wenn wir die KI nicht übernehmen? Ist dies eine neue Fähigkeit, die wir alle erlernen und für die wir Mitarbeiter einstellen müssen? Sind KI-Tools eine Gefahr für Sicherheit und Datenschutz? Und vielleicht die wichtigste Frage von allen: Wird KI die Notwendigkeit eines Menschen für meine Arbeit ersetzen?

Wir wollten die Geräuschkulisse durchdringen und echte Daten darüber erhalten, wie echte QA-Teams künstliche Intelligenz einsetzen, planen und empfinden. Zu diesem Zweck haben wir uns entschlossen, über 1.000 Qualitätssicherungsexperten zu ihrem Einsatz und ihren Plänen für KI zu befragen und diese Erkenntnisse mit der breiteren QA-Community zu teilen.

In diesem Bericht finden Sie die Ergebnisse dieser Umfrage, darunter:

  • Wie viele QA-Teams haben bereits KI-Praktiken eingeführt?
  • Häufige Hindernisse und Herausforderungen bei der Einführung von KI
  • Welche Testtypen am meisten von der KI-Unterstützung profitieren
  • Tipps für die effektive Nutzung von KI in Ihren QA-Prozessen
  • Und die größten Hoffnungen und Chancen für die Zukunft der KI in der QA

Dieser Leitfaden enthält auch sofort umsetzbare Ideen, mit denen Sie schon heute KI-gesteuerte Ergebnisse in Ihren eigenen QA-Prozessen erzielen können.

Zusammenfassung

Wir haben in der allerersten Umfrage zu KI in der Qualitätssicherung Erkenntnisse von mehr als 1.000 QA-Experten gesammelt, um den Lärm zu reduzieren und echte Daten zum Stand der künstlichen Intelligenz in der Qualität zu erhalten. Dieser Leitfaden bietet aufschlussreiche Einblicke in die tatsächlichen Auswirkungen von KI auf QA-Teams sowie umsetzbare Maßnahmen, die Ihnen helfen, KI-Tools noch heute in Ihren Qualitätsprozessen zu nutzen.

Erforschung der Auswirkungen von KI in der QA

Sie sind in bester Gesellschaft – viele der weltweit führenden Teams setzen auf TestRail.